Tổng hợp những cuốn sách hay về phân tích, trực quan hóa dữ liệu, Data Analisys, BA….

Chuyển đổi số khiến mọi quy trình, công việc được số hóa, và phát triển cùng với nó là nhu cầu phân tích và xử lý số liệu ngày càng cao hơn, dữ liệu không ngừng lớn hơn, nhiều hơn và được gọi là Big data. Dù bạn muốn chuyên môn là phân tích và xử lý số liệu, hay kinh doanh thì hiểu thêm về phân tích và xử lý, trình bày số liệu là một kiến thức không thể thiếu. Các cuốn sách sau đây sẽ giúp bạn tự tìm hiểu hoặc tự học về khoa học dữ liệu.

Storytelling With Data – Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu (Cuốn Cẩm Nang Hướng Dẫn Trực Quan Hóa Dữ Liệu)

Ắt hẳn ai trong chúng ta cũng đều đã từng là nạn nhân của những bản thuyết trình tra tấn thị giác, hay phải choáng váng với những ma trận phông chữ, màu sắc, những mục đầu dòng và thông tin đáng lưu tâm rồi. Chính chúng ta, dù không cố tình, nhiều lúc cũng có thể khiến người khác bị bội thực dữ liệu đến nỗi không thể chú ý vào các kết quả nghiên cứu quan trọng bên trong.

Có thể đa phần mọi người nhận thức được nhu cầu truyền đạt thông tin hiệu quả thông qua dữ liệu nhưng lại cảm thấy mình không đủ khả năng chuyên môn. Thật hiếm có ai thành thạo nghiệp vụ trực quan hóa dữ liệu.

Dù công nghệ đã giúp nâng tầm khả năng tiếp cận và tính hữu dụng của những công cụ xử lý dữ liệu, vẫn còn đó những hố đen mang tên “áp dụng hiệu quả”. Nền tảng công cụ mặc định và những công đoạn thực hành chung chung có xu hướng khiến cho dữ liệu, cùng những câu chuyện ta muốn truyền đạt qua đó, bị khiếm khuyết đến đáng thương.

Việc có thể trực quan hóa và kể chuyện thông qua dữ liệu chính là chìa khóa giúp ta biến dữ liệu thành thông tin cần thiết, từ đó đưa ra những quyết định chuẩn xác hơn.

Cuốn sách này dành cho bất kỳ ai có nhu cầu truyền đạt thông tin đến người khác thông qua con đường dữ liệu. Những đối tượng này bao gồm (nhưng dĩ nhiên không hề giới hạn bởi): những nhà phân tích cần chia sẻ kết quả nghiên cứu của mình, những học sinh/sinh viên cần trực quan hóa dữ liệu trong luận văn của mình, những nhà quản lý đang cần truyền đạt thông tin qua con đường dữ liệu, những mạnh thường quân muốn chứng minh tầm ảnh hưởng của họ, cũng như những vị quản lý muốn truyền đạt thông tin đến ban lãnh đạo của họ.

Cuốn sách này được phân chia dựa theo một chuỗi những bài học tổng quát. Mỗi chương sẽ tập trung trình bày duy nhất một bài học chính yếu cùng các khái niệm liên quan. Tác giả sẽ cùng thảo luận về lý thuyết nhằm giúp các bạn hiểu rõ hơn. Tuy nhiên, cô sẽ chú trọng vào khía cạnh áp dụng thực tiễn lý thuyết qua những ví dụ cụ thể, thực tế.

Những bài học được đề cập không giới hạn trong một ngành nghề hay vai trò nào, nhưng sẽ tập trung vào những khái niệm căn bản và ví dụ thực tiễn nhất về mảng truyền đạt thông điệp qua dữ liệu hiệu quả.

Những bài học được đề ra trong cuốn sách này sẽ giúp bạn thay đổi tư duy từ “trình bày dữ liệu” sang “kể chuyện thông qua dữ liệu”.

 

Tổng hợp những cuốn sách hay về phân tích, trực quan hóa dữ liệu, Data Analisys, BA....

Storytelling With Data – Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu Trên TIKI

 

Storytelling With Data: Let’S Practice! – Thực Hành Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu!

Thực hành kể chuyện thông qua dữ liệu! không đơn thuần chỉ là một cuốn sách. Nó mang đến cho bạn một trải nghiệm học hỏi vô cùng thú vị để bạn có thể trở thành một người kể chuyện thông qua dữ liệu ưu tú, thậm chí, có thể hướng dẫn người khác.

Cuốn sách này giúp bạn củng cố sự tự tin cùng độ tin cậy để tạo nên những biểu đồ cũng như hình ảnh trực quan hữu hiệu, rồi từ đó xây dựng nên câu chuyện tác động đến hành vi của đối tượng mục tiêu. Đây là một phiên bản mở rộng dựa trên nền tảng nội dung của cuốn best-seller: Storytelling with Data – Kể chuyện thông qua dữ liệu, nó sẽ mang đến cho bạn nhiều nội dung mới mẻ, những ví dụ thực tiễn, cùng với hơn 100 bài tập thực hành hữu ích. Qua đó, bạn sẽ có cơ hội mài giũa kỹ năng cá nhân, cũng như trở thành một người truyền đạt dữ liệu lão luyện.

Mỗi chương sẽ bắt đầu bằng một phần tóm lược những bài học chính đã được đề cập trong cuốn Kể chuyện thông qua dữ liệu.

Thực hành cùng Cole: bạn sẽ có cơ hội được tiếp cận và giải quyết những bài tập dựa trên ví dụ thực tế cùng những hình ảnh minh họa và lời giải thích chi tiết từng bước một

Tự thực hành: bạn sẽ được tiếp cận với nhiều bài tập và những câu hỏi kích thích tư duy hơn. Lần này, bạn sẽ phải tự lực cánh sinh và không hề được cung cấp trước giải pháp

Thực hành tại nơi làm việc: cẩm nang hướng dẫn tận tình và những bài tập có liên quan đến việc áp dụng bài học vào công việc, bao hàm cả những chỉ dẫn thiết thực về thời điểm và cách thức xin góp ý hữu ích cũng như phương thức thực hành nhiều lần để cải thiện thành quả của mình

Phần lớn nội dung bạn sẽ đọc sau đây đều lấy cảm hứng từ những buổi hội thảo về chủ đề kể chuyện thông qua dữ liệu. Vì những buổi hội thảo đó trải dài khắp các ngành nghề khác nhau nên những ví dụ mà tác giả nêu ra trong cuốn sách này cũng thế. Độc giả sẽ được tiếp cận với hàng loạt những chủ đề khác nhau – từ digital marketing, nhận nuôi thú cưng cho đến đào tạo nhân viên bán hàng. Từ đó, bạn sẽ tích lũy được một vốn kiến thức rộng và đa dạng, có ích cho việc mài giũa kỹ năng kể chuyện thông qua dữ liệu của mình.

Storytelling With Data: Let’S Practice! – Thực Hành Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu! Trên TIKI

 

Chiến Lược Dữ Liệu

Dữ liệu đang thay đổi cách chúng ta sống và làm việc với tốc độ chưa từng có. Nó là tất cả dấu vết ta để lại khi lướt web, mua hàng qua thẻ tín dụng, gửi e-mail, chụp ảnh, đọc báo trực tuyến, thậm chí dạo phố khi mang theo điện thoại di động hoặc đi trong khu vực có hệ thống .

Nhờ vào dữ liệu, nhà bán lẻ Target tại Mỹ đã dự đoán đúng một thiếu nữ đang mang thai dựa trên thói quen mua hàng của cô ấy; Google có thể hiển thị chính xác quảng cáo phù hợp với bạn; Facebook biết bạn của bạn là ai, bạn đang trong mối quan hệ với người nào, dự đoán được mối quan hệ này kéo dài trong bao lâu, khi nào bạn sẽ có một mối quan hệ tình cảm, thậm chí cho biết mức độ thông minh của bạn…

Tuy nhiên, hiện có chưa đến 0,5% dữ liệu được phân tích và sử dụng. Nhận thấy mảnh đất màu mỡ này, Bernard Marr đã cho ra đời Chiến Lược Dữ Liệu – nơi hội tụ những kiến thức về dữ liệu được đơn giản hóa với nhiều ví dụ dễ hiểu – cung cấp cho bạn cách thức tối đa hóa sức mạnh của dữ liệu bên cạnh việc tránh những rắc rối liên quan đến pháp lý, danh tiếng và tài chính.

Tầm quan trọng của chiến lược dữ liệu ngày càng được khẳng định qua thành công của các doanh nghiệp hoạt động trên nền tảng dữ liệu như Alphabet, Facebook, Narrative Science, Amazon, Apple… Việc có một chiến lược dữ liệu mạnh và lộ trình khoa học đã trở thành một phần tất yếu trong ADN của mỗi tổ chức. Nó xứng đáng nhận được sự quan tâm ngang với chiến lược marketing, khách hàng, sản phẩm hay thu hút nhân tài của doanh nghiệp. 

Chiến Lược Dữ Liệu không chỉ phù hợp cho người bước đầu làm quen với dữ liệu, mà còn cung cấp nhịp điệu bao quát về những thay đổi đang diễn ra trên thị trường và trang bị nền tảng ban đầu cho người đang chịu trách nhiệm về mảng dữ liệu của doanh nghiệp.

Tổng hợp những cuốn sách hay về phân tích, trực quan hóa dữ liệu, Data Analisys, BA....

Chiến lược dữ liệu trên TIKI

 

Big Data – Công Nghệ Cốt Lõi Trong Kỷ Nguyên Số

Khi thuật ngữ “dữ liệu lớn” lần đầu xuất hiện, tác giả các cuốn sách bán chạy nhất Thomas Davenport (Competing on Analytics, Analytics at Work) nghĩ rằng nó chỉ là một cơn cuồng công nghệ nữa. Nhưng những nghiên cứu ông thực hiện những năm sau đó đã khiến ông thay đổi quan điểm.

Với cách hành văn rõ ràng, dễ hiểu, Davenport giải thích về dữ liệu lớn – và lý do mọi người ở các ngành kinh doanh đều cần biết về nó.“BIG DATA: Công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên số” giải thích những điều cơ bản: ý nghĩa của dữ liệu lớn từ góc nhìn kỹ thuật, khách hàng và quản trị; những cơ hội và chi phí của nó; những mảng nó có thể tạo ra sự khác biệt; và những khía cạnh nào của dữ liệu lớn đã bị thổi phồng.

Nếu bạn tin dữ liệu lớn quan trọng với bạn và tổ chức của mình, bạn sẽ phải bắt tay vào việc. Bạn sẽ phải quyết định xem có thể áp dụng khía cạnh nào của dữ liệu lớn vào doanh nghiệp của mình và phải tìm cách cải thiện những khía cạnh đó. Bạn phải thuê, mướn, hoặc bắt đầu phát triển những con người có khả năng khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn. Đồng thời, bạn cũng cần thay đổi kiến trúc công nghệ của mình. Mục đích của cuốn sách này không phải để quảng bá dữ liệu lớn với bạn mà để giúp bạn đưa ra những quyết định về nó thật hiệu quả. Nếu bạn quyết định tiến về phía trước cùng với dữ liệu lớn, “BIG DATA: Công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên số” sẽ tiết lộ cho bạn những cách hợp lý và kinh tế nhất để thực hiện điều này.

Sau khi đọc tất cả các chương trong cuốn sách này, bạn sẽ gặt hái được những hiểu biết toàn diện về cách ứng dụng dữ liệu lớn vào công việc của bạn và tổ chức của mình.

Cuối mỗi chương, tác giả đều liệt kê một số câu hỏi có định hướng hành động, bạn và cả đội ngũ quản lý của mình nên tự hỏi và trả lời để khai thác nguồn tài nguyên mạnh mẽ này. Xuyên suốt cuốn sách, sẽ không có nhiều những câu nói bày tỏ sự ngạc nhiên về sự tuyệt vời của dữ liệu lớn – sẽ chỉ có quan điểm về cách đưa dữ liệu lớn vào sử dụng. Bạn phải nhớ rằng, điều quan trọng không phải việc bạn có bao nhiêu dữ liệu, mà là những gì bạn làm với nó.

Với rất nhiều ví dụ về các công ty, bao gồm UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup…, cuốn sách này sẽ giúp bạn nắm lấy mọi cơ hội – từ việc cải thiện các quyết định, sản phẩm và dịch cho tới việc củng cố các mối quan hệ với khách hàng. Bạn sẽ học được cách đưa dữ liệu lớn vào công việc hàng ngày để tận dụng sức mạnh của nguồn tài nguyên dường như vô tận này.

 

Tổng hợp những cuốn sách hay về phân tích, trực quan hóa dữ liệu, Data Analisys, BA....

Big Data – Công Nghệ Cốt Lõi Trong Kỷ Nguyên Số trên TIKI

 

Post Author: Anh bán hàng